빠른 시작

설치부터 첫 GPU 연결 결과까지 2분.

1. 설치

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PlayIdea-Lab/cq/main/install.sh | sh

2. 실행

cq

CQ가 AI 도구 (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini)를 자동 감지하고 연결합니다.

3. 말하기

그냥 말하세요. CQ가 크기에 맞게 자동 라우팅합니다:

Small — 직접 수정 (30초)

"auth/handler.go 42번 줄 타이포 고쳐줘"

CQ가 직접 처리. 계획 없음, Worker 없음. 바로 수정.

Medium — 퀵 태스크 (2분)

/quick "API에 health check 엔드포인트 추가"

CQ가 태스크 생성 (DoD 포함) → Worker 스폰 → 결과 제출. 한 커맨드.

Large — 전체 파이프라인 (5분+)

/pi "리트라이 로직이 있는 웹훅 전송 시스템 만들기"

CQ가 브레인스토밍 → 계획 → 병렬 Worker → 다듬기 → 커밋. 커피 한 잔.

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끝

4단계는 없습니다. CQ가 각 요청에 맞는 워크플로우를 알아서 선택합니다.

뒤에서 일어나는 일:

• 매 세션, CQ가 결정과 실험 결과를 캡처
• 5번째 세션부터 말하지 않아도 당신의 방식대로
• 지식은 AI 도구를 넘어 흐름 — ChatGPT에서 배운 것이 Claude에서도

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다음은?

하고 싶은 것	이동
GPU 서버 연결하기	Worker 설정
Free/Pro/Team 티어 이해	티어
실제 버그 수정 과정 보기	버그 수정 예제
큰 기능 계획하고 만들기	기능 계획
ChatGPT를 CQ 워크스페이스에 연결	Remote MCP
GPU 실험 자동 반복	Research Loop

문제 해결

cq doctor    # 뭐가 잘못됐는지 확인

증상	해결
"MCP server not found"	.mcp.json 바이너리 경로 확인; cq doctor 실행
macOS 코드 서명 에러	go build -o 직접 사용, cp 금지
Python sidecar 에러	uv sync 실행; Python 3.11+ 확인